8月9日下午2点，距离超强台风“利奇马”在浙江温岭登陆还有12小时。登陆点300多公里外的衢州开化县，浙大正呈结构工程师余志刚严阵以待，准备加紧巡查重点危房。

 

余志刚把车停在药厂宿舍前的空地上，取出测量仪和钢尺。一楼理发店的阿姨闻声走出来。几位住客也跟着下楼来围观。天空乌云密布，这座仅有30万人口山间小城，正在酝酿一场暴雨，充斥着台风来临前夕的紧张感。

 

这是一栋建于上世纪90年代的药厂职工宿舍，一共3单元，6层，被鉴定为C级危房。按照中国危房管理制度，D级应腾空拆除，C级则需加固维修并密切监控。这栋房子的东南角已经发生沉降，一些墙壁也出现撕裂的痕迹。房子里仍住着30多户人家，大多是药厂的退休职工。

 

他脑中有一张清晰的地图，标着房屋的所有危险点和监控设备。一根金属梁被固定在裂缝上，这是传感器。头顶的墙角，挂着两个铁箱，里面是高精度卫星接收机。外表看上去，与装在楼道里的电视分支器箱无异。

 

余志刚查看完接收机后，爬上天台，巡查卫星天线是否遭受破坏。暴雨忽至，他浑身湿透，白色安全帽上滴着水。“风吹日晒都是小事，我们早就习惯了。”他语气轻松。即使没有台风，这种例行巡查也是家常便饭。

 

 

这些看似不起眼的工具，就像危旧房屋上的“听诊器”。“毫米级的移动都能监测到，相当于一根头发丝。”据他介绍，监测数据将被实时上传到阿里云上，得益于阿里云强大的计算能力，系统能快速依据此前危房的“病历”，判断出房子的“病症”。如果房子的倾斜、沉降超过一定的安全值，系统会立即发出警报，为撤离与救援争取宝贵时间。

 

目前大多区域仍使用人工方式进行监测，社区工作人员往往欠缺专业技能和必要设备。而聘请专业检测机构，不仅测量成本高，而且时效性不强、数据不连续。依托云计算平台和北斗高精度定位技术，“科技巡房”成为可能。

 

越来越多的力量参与到了这样一股科技对抗自然灾害的浪潮中。8月15日，阿里云、千寻位置与浙大正呈启动“万房上云”计划，将为1万栋老旧房屋提供毫米级自动化监测服务，以应对台风等自然灾害。余志刚说：“希望从今以后，再无因危旧房倒塌而逝去的生命。”